Quando o custo de uma iniciativa de Dados & IA aumenta, a primeira reação pode ser procurar uma ferramenta mais barata ou reduzir a infraestrutura. Mas, antes de mudar a tecnologia, vale entender como os recursos estão sendo usados.
Uma solução pode fazer chamadas repetidas a um modelo para executar etapas que poderiam ser organizadas de outra forma. Um ambiente criado para desenvolver ou testar uma ideia pode continuar ativo depois que deixou de ser necessário. Uma equipe pode solicitar mais capacidade de processamento sem ter clareza sobre o volume que precisa atender.
Cada situação pede uma análise diferente. Todas mostram por que acompanhar o consumo faz parte da gestão do projeto.
O que está gerando o custo?
A resposta exige olhar além do valor contratado com um fornecedor. É preciso saber quais processos utilizam os recursos, com que frequência são executados e qual resultado entregam.
Na Go On, uma revisão interna dessa rotina levou o time a observar pontos como solicitações de infraestrutura, chamadas repetidas em fluxos com IA e o dimensionamento dos ambientes. Esse trabalho também envolveu definir quem pode solicitar recursos, quem acompanha seu uso e quais critérios orientam uma mudança.
A revisão de um fluxo pode reduzir processamento desnecessário. Já a análise da infraestrutura pode mostrar se a capacidade disponível continua adequada depois que o fluxo foi ajustado. São decisões relacionadas: mudar uma etapa do processamento pode alterar o que é necessário manter ativo.
Governança também precisa aparecer nessa rotina
Para acompanhar custos, a empresa precisa conseguir responder a perguntas práticas: quem solicitou determinado recurso? Para qual projeto? O uso continua justificando sua manutenção? O que mudou no consumo ao longo do tempo?
Definir responsabilidades e acompanhar indicadores ajuda o time a discutir essas questões com mais clareza. Também permite preservar espaço para experimentar, sabendo quando revisar, ampliar ou encerrar o uso de um recurso.
Isso não significa escolher sempre a opção de menor custo. Em alguns cenários, uma plataforma mais robusta ou uma atualização mais frequente faz sentido. A escolha depende da demanda que ela atende e do resultado esperado.
Por onde começar a revisão?
Um bom primeiro passo é selecionar um projeto ou ambiente e mapear três aspectos:
- Uso: quais fluxos estão ativos e com que frequência são executados?
- Consumo: quais recursos concentram o custo e como ele varia?
- Responsabilidade: quem avalia se esses recursos continuam adequados?
Com essas informações, a equipe consegue investigar ajustes possíveis e acompanhar seus efeitos. O objetivo é tomar decisões de arquitetura e investimento com mais contexto, conforme o projeto evolui.
Na Go On, entendemos que a estrutura de Dados & IA precisa fazer sentido para o problema, para o estágio da empresa e para a forma como a solução será usada. Se sua equipe quer revisar uma iniciativa em andamento ou avaliar o custo de um novo projeto, podemos começar por essa análise.